SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果
下面这幅图是从网页上毛殴陀灾搜索得到的一个结果,我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/c6b994775ddd884caa95e0936cef28066a01f677.jpg)
这种情况下,我们只能看第二行数据,也就是看下图所示的sig值来判断是否有组间差异。第二个sig值说明,差异不显著,因为它大于了.05。我们得出的结论是没有差异。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/939c2d40b6f391875bc3567424fce186252fef77.jpg)
方差齐性情况:
我们看第二行数据,sig值>0.05,说明方差是齐性的。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/bfa52adaf05e4a231aae31a91dd818196020e277.jpg)
这时候,我们需要看另一个sig值,这个值仍然是没有达到显著水平(0.05),我们认为两组是没有差异的。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/fab31cb375d7997bd52b15ecf9dade49600fd977.jpg)
下面这幅图是从网页上毛殴陀灾搜索得到的一个结果,我们就拿这个结果来解读一下如何分析独立样本T检验的结果。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/c6b994775ddd884caa95e0936cef28066a01f677.jpg)
这种情况下,我们只能看第二行数据,也就是看下图所示的sig值来判断是否有组间差异。第二个sig值说明,差异不显著,因为它大于了.05。我们得出的结论是没有差异。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/939c2d40b6f391875bc3567424fce186252fef77.jpg)
我们看第二行数据,sig值>0.05,说明方差是齐性的。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/bfa52adaf05e4a231aae31a91dd818196020e277.jpg)
这时候,我们需要看另一个sig值,这个值仍然是没有达到显著水平(0.05),我们认为两组是没有差异的。![SPSS实例:[15]如何解读独立样本T检验的结果](https://exp-picture.cdn.bcebos.com/fab31cb375d7997bd52b15ecf9dade49600fd977.jpg)