Processing 3:随机数与高斯分布
1、直接使用random(最大值)即可得到一个在0~最大值之间的随机浮点数。

3、计算机中的随机数是伪随机数。使用randomSeed(种子数)可以设醅呓择锗置随机数种子,并且随机数位置回到第一个。如图,通过两次使用randomSeed(5),返回的随机序列完全相同。

5、如图,调用16000次randomGaussian,将返回值放大20倍,落入400个区间的数量进行统计,并做出柱状图,可以看到近似是高斯分布的形状。

1、直接使用random(最大值)即可得到一个在0~最大值之间的随机浮点数。
3、计算机中的随机数是伪随机数。使用randomSeed(种子数)可以设醅呓择锗置随机数种子,并且随机数位置回到第一个。如图,通过两次使用randomSeed(5),返回的随机序列完全相同。
5、如图,调用16000次randomGaussian,将返回值放大20倍,落入400个区间的数量进行统计,并做出柱状图,可以看到近似是高斯分布的形状。